机器视觉项目需求与验收清单
版本 1.0|易源智能原创整理|用于项目前期沟通、打样与验收
01|产品与缺陷输入
产品范围型号、尺寸、材质、颜色、表面状态及来料批次差异。
缺陷定义缺陷类型、最小尺寸、允许边界、位置范围和严重等级。
样品准备正常、典型缺陷、边界样本,并标注已确认的真实结果。
变化因素反光、纹理、姿态、污染、治具偏差、环境光与温度。
02|性能与现场约束
明确视野、工作距离、安装空间和拍摄方向。
明确最小缺陷、目标测量精度与重复精度,区分像素精度和系统精度。
明确单件节拍、相机数量、触发方式、运动状态与最大允许处理时间。
确认PLC、IO、TCP、条码、数据库及MES等接口边界。
确认防尘、防水、振动、温度及安全互锁要求。
03|打样输出
成像方案相机、镜头、光源、曝光方式和治具建议。
样本结果每类缺陷的原图、结果图、检出与误判说明。
节拍分解采集、传输、算法、通信和机构动作耗时。
风险清单未覆盖样本、边界条件和需要客户确认的事项。
04|验收建议
验收前冻结样本集、软件版本、配方、硬件和参数。分别统计检出率、漏检率与误判率,并进行连续运行、断线恢复、换型和数据追溯测试。所有指标应写明样本数量、统计口径与适用工况。
公开参考资料
Basler Camera Selection:https://www.baslerweb.com/en/learning/camera-selection/
Basler Lens Selection:https://www.baslerweb.com/en-us/learning/how-to-choose-right-lens/
IPC AI in AOI:https://www.ipc.org/news-release/new-ipc-white-paper-focuses-use-artificial-intelligence-automated-optical-inspection