视觉检测数据追溯与维护指南
版本 1.0｜易源智能原创整理｜让结果可查、配置可还原、状态可点检
01｜建议追溯字段
| 类别 | 建议字段 |
|---|---|
| 产品身份 | 序列号、条码、型号、批次、工单与工位。 |
| 检测结果 | 总判定、分项结果、测量值、缺陷类型与置信度。 |
| 图像 | 原图、结果图、缺陷裁图、文件路径与校验信息。 |
| 版本 | 软件、工程、配方、标定、模型和关键参数版本。 |
| 设备状态 | 采集、通信、轴状态、报警、处理耗时与时间戳。 |
02｜维护周期建议
每日 / 每班检查图像清晰度、光源状态、镜头污染、报警和基准样本结果。
每周检查固定件、线缆、触发、磁盘空间、备份任务和异常趋势。
每月或按需复核标定、重复精度、参数版本与数据库查询完整性。
变更后产品、光源、相机、镜头、工艺或软件变化后重新验证并留档。
03｜相机与光学清洁
清洁前断开电源，先判断清洁是否必要。优先清洁镜头外表面、保护玻璃或可拆卸滤镜；避免直接接触传感器。使用合适的无尘工具和高纯度清洁材料，清洁后重新验证图像与标定。
04｜备份与恢复
至少保留当前生产版本、最近稳定版本和变更记录；工程、配方、标定、模型及数据库结构应一起备份；定期执行恢复演练，验证文件存在不等于可以恢复。对删除、覆盖和升级操作设置权限和确认流程。
公开参考资料
Basler Cleaning Instructions：https://docs.baslerweb.com/cleaning-instructions
Cognex Machine Vision Product Guide：https://go.cognex.com/insight-ecosystem-lp-en